Les agents IA shopping, ou assistants d’achats IA, sont apparus récemment avec les intelligences artificielles génératives. Ils aident les e-commerçants et les consommateurs dans leurs activités commerciales. Ils sont un élément fondamental du commerce agentique. Les maîtriser, c’est maîtriser une part importante des échanges de demain. Et dans ce domaine, l’Europe semble à la traîne…
Agents IA Shopping : un marché dominé par les Etats-Unis ?
Les agents IA shopping (assistants d’achats IA) se sont imposés récemment dans l’e-commerce. De nombreuses analyses soulignent leurs avantages pour les e-commerçants et les changements stratégiques qu’ils impliquent. Une fois de plus, les USA dominent ce nouveau marché.
Rien d’étonnant à ce fait. Les GAMAM (Google, Apple, Meta, Amazon, Microsoft) dominent depuis les années 2000 le marché des marketplaces, celui des infrastructures cloud, des moteurs de recherche, des réseaux sociaux, et du marché du numérique en général.
Autant de technologies nécessaires au développement massif des intelligences artificielles, des grands modèles de langage (LLM) et des IA génératives. Dans ce dernier domaine, de nouvelles entreprises sont apparues : OpenAI, Perplexity, Anthropic, rapidement suivies par les acteurs historiques : Google Deepmind et MetaAI. Elles possèdent des moyens financiers colossaux et une avancée technologique sur les entreprises des autres continents, dont l’Europe.
Parmi les agents IA shopping les plus populaires, on peut citer : ChatGPT Instant Checkout (mais abandonné en mars 2026), Perplexity Shopping, et chez Amazon Rufus et Buy for Me. On les classe généralement en quatre familles :
- Agents IA intégrés au site ou à la plateforme : Rufus ;
- Assistants d’achat conversationnels externes (LLM) : Perplexity Shopping, ChatGPT Shopping…
- Agents to Agents (A2A) : agents qui commercent avec d’autres agents : Buy for Me.
- Agents de back‑office pour la gestion des stocks, la logistique, les fraudes, etc.
Ces assistants d’achat IA ne peuvent fonctionner sans protocoles de paiement ou d’échanges. Ils sont nécessaires à la sécurité des transactions financières et à la sécurité des données.
Dans ce domaine-là aussi, les technologies américaines dominent. Le protocole AP2 a été développé par Google, ACP, par OpenAI. TAP est une initiative de Visa et Cloudflare.
L’Europe est-elle à la traîne dans le domaine des assistants d’achats IA ?
Les pays européens ne peuvent pour le moment rivaliser avec les agents IA shopping états-uniens. En effet, ils sont déjà dépendants des outils et des infrastructures numériques américaines. Ils ont également pris du retard dans le domaine de l’intelligence artificielle.
Pour autant, les initiatives ne manquent pas. Zalando, Carrefour, Lidl ou la start-up e-bot7 proposent leurs agents IA shopping . Dans le domaine de l’intelligence artificielle, Mistral AI est une alternative aux intelligences génératives américaines, sans égaler leurs capacités. Quant aux protocoles, la start-up Mollie se positionne sur le marché des paiements du commerce agentique.
Cependant ces initiatives reposent souvent sur les technologies américaines. Elles demeurent modestes à la taille du marché mondial, et manquent de coordination et de cohérence.
C’est dans le domaine législatif, comme l’IA Act par exemple, que les Européens concentrent leurs efforts. Malheureusement, ils n’arrivent pas à bâtir des entreprises suffisamment puissantes, qui concurrenceraient les firmes américaines ou chinoises.
Les initiatives du Vieux-Continent pour les assistants d’achat IA semblent balbutiantes et dispersées. C’est préoccupant, car le commerce agentique tend à devenir un canal commercial important. Les agents IA shopping en sont un élément essentiel. De fait, ils constituent un enjeu de souveraineté numérique européenne.
ChatGPT répond à une requête par des suggestions d’achat.
Les Agents IA Shopping chinois : des acteurs sous-estimés ?
Avec l’arrivée de Shein et de Temu, et dans une moindre mesure de TikTok, la Chine fait preuve de dynamisme dans l’e-commerce mondial.
A la différence de l’Europe, la Chine a construit un écosystème digital indépendant des technologies américaines. Ses BATX (Baidu, Alibaba, Tencent, Xiaomi) font pendant aux GAMAM. En outre, elle est très performante dans le cloud et l’intelligence artificielle, comme l’attestent DeepSeek, Moonshot AI ou Minimax. Les firmes chinoises ont développé un écosystème numérique favorable au développement d’agents IA shopping.
Alibaba a ainsi amélioré son agent conversationnel Qwen AI. Il est désormais capable de réaliser une commande de bout en bout. Il peut s’intégrer à Taobao, Alipay et Amap. La marketplace chinoise a aussi déployé l’Accio Work agent platform. Cette plateforme d’agents IA est spécialisée dans les tâches e-commerce : analyse du marché, approvisionnement et suivi des stocks.
JD.com, autre plateforme de commerce chinoise, a amélioré sa suite de services numériques : Spring Dawn Initiative. Elle propose plusieurs assistants shoppings : lancement d’une boutique digitale, service commercial en streaming et robot de relation client. Enfin, l’IA agentique Doubao 2 de ByteDance, inventeur de TikTok, réalise des réservations sur son application Douyin.
Ces plateformes ont créé leurs protocoles d’échanges et transactionnels. Alipay a lancé l’Agentic Commerce Trust Protocol qui relie les applications IA aux plateformes de services e-commerce et de livraison alimentaire. Antom, filiale d’Ant International, propose des solutions de paiement agentique sécurisé.
Certes ses acteurs s’intègrent aux protocoles comme l’ACP et AP2, et ils utilisent les LLM américains. Mais, la volonté de concevoir des technologies indépendantes des firmes des Etats-Unis est patente. Par ailleurs, les entreprises chinoises semblent favoriser le marché domestique et certains pays asiatiques, pour le moment…
Quel constat peut-on faire après cette rapide analyse de l’écosystème mondial des agents IA shopping ? Sans surprise les Etats-Unis dominent le marché. La Chine déploie ses technologies doucement mais sûrement. Quant à l’Europe, elle semble à la traîne.
Tableau comparatif des agents IA shopping dans le monde en 2026
Un tableau comparatif reprend ces analyses. Les informations sont à prendre avec précaution. Le contexte des IA et des assistants d’achats IA est très changeant. Il est par ailleurs difficile d’obtenir toutes les informations sur ce marché encore jeune.
| Famille | Rôle principal dans l’achat | Etats-Unis | Chine | Europe |
| Agents IA intégrés au site/plateforme | Recherche, recommandation, support, achat. | Amazon Rufus, assistants Shopify, chatbots intégrés. | Taobao Instant Commerce (Alibaba), Doubao 2, Alipay ecosystem. | Zalando, Carrefour, groupe Schwarz (Lidl, Kaufland), e‑bot7, Dialog |
| Assistants d’achat conversationnels externes (LLM) | Recherche, accompagnement, découverte, comparaison, parfois achat in‑chat. | Perplexity Shopping, ChatGPT Shopping, Gemini Shopping. | Qwen, Taobao, Alipay, LLM de l’écosystème Alibaba. | Mistral AI |
| Agents A2A (commerce agentique) | Négociation, composition des paniers, achat. | Buy for Me (Amazon, ChatGPT), agents AP2/ACP. | Agentic Commerce Trust Protocol, Qwen AI, Antom. | Participation aux protocoles (ACP, AP2, A2A…), Mollie |
| Agents côté e‑commerçant (back‑office) | Prix, stock, promos, logistique, fraude, marketing, service client… | Outils de pricing dynamique, prévision de demande, agents CX, orchestration marketing. | Accio Work agent platform, Spring Dawn Initiative, Antom, Alipay. | epinium, KonvoAI, RunnerAI |
Et vous, vous utilisez les intelligences génératives pour vos achats ?